Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:

1. Only one letter can be changed at a time
2. Each intermediate word must exist in the word list

For example,

Given:

beginWord = "hit"

endWord = "cog"

wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",

return its length 5.

Note:

• • Return 0 if there is no such transformation sequence.
  • All words have the same length.
  • All words contain only lowercase alphabetic characters.

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广度优先搜索bfs，

题目需要注意的地方：

1. 如果没有可以转变的单词阶梯，需要返回-1,
2. 所有的单词由相同的长度
3. 所有的单词都是小写字母
4. 转换过程中，一次只能转变一个字母
5. 输入有开始单词，有结束单词，还有一个词典集合set，
6. 转变过程中的所有 中间单词表示  都是从词典集合set中存在的
7. 输出的是 单词阶梯的长度（包括开始单词和结束单词）

经典bfs搜索

• 定义一个unorder_map<string,int> m;  保存的是在转变过程中的  中间单词出现的位置，即"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"，m[hit]=1,m[hot]=2
• 定义一个queue<string> q;保存的是在广度优先搜索bfs的搜索次序，因为bfs一定会用到队列，就像深度优先搜索dfs一定会用到栈一样。这个队列q会把搜索路径中所有经过的  单词中间节点  都过滤一边。
• 因为我们只是求单一的解，找到即结束。所以不用保存搜索路径，不用找到所有的结果。
• 看代码。

int ladderLength(string beginWord, string endWord,                unordered_set
     
      & wordList) {        unordered_map
      
        m;        queue
       
         q;        m[beginWord] = 1;        q.push(beginWord);        while(!q.empty()){            string word = q.front();            q.pop();            for(int i = 0;i<(int)word.size();i++){                string newWord = word;                for(char ch = 'a';ch<='z';++ch){///因为我们每次只能改变一个字母，所以这里是一重循环遍历'a'->'z'，看是否能在字典集合中找改变后的 单词值                    newWord[i] = ch;///这就是改变一个字母后的单词值                    if(newWord==endWord) return m[word]+1;///此时已经能够找到一条路径了，直接返回就行了。                    if(wordList.find(newWord)!=wordList.end() && ///在字典集合中存在，                        m.find(newWord)==m.end()){///改变一个字母后的单词在 哈希表m中不存在，是为了防止出现hit->hit的情形。                        //cout<<"q.size()="<
        
         <
         
          "<
          
           <
           
            "<
            
             <
             
              <